周小川最新重磅發言!涉及支付系統和個人信貸模式
發布時間:2023-04-06 14:52:54      來源:國是直通車

中國金融學會第七屆理事會會長、中國央行原行長周小川近日在“2023中國金融學會學術年會暨中國金融論壇年會”時發表演講,談及支付系統的演進和商業銀行個貸模式的選擇,認為這與現代化有一定的關系,起因是這些年其一直在觀察支付系統和數字貨幣的進展,而它們正是服務于實體經濟。

以下為演講實錄摘編,據現場速記整理,未經演講者本人審閱:

這些年支付系統的演進變化很快,有很多新技術和新進展,特別是從互聯網支付到數字貨幣,到數字驅動的個人零售業務,下一步可能大家還要研究人工智能會有什么樣的影響和作用。

應該說,商業銀行體系過去是支付系統的主力,但在互聯網快速發展的情況下,商業銀行跟蹤的步伐似乎慢了一些,客觀地說,也丟了不少陣地,現在有很多商業銀行的業務反而需要依靠平臺公司;商業銀行對自己客戶的了解,由于數據方面的變化,有時候還不如平臺公司做得好。

再往后,數字貨幣出來了以后,我觀察人民銀行出臺的設計方案是雙層系統,既有中央銀行,也有商業銀行、平臺公司、電信公司等參與,雖然大家做了很多努力,但是進展仍需進一步提高。這是觀察到的支付系統的現象。如何進一步提高競爭力和未來的市場服務能力,需要大家進行研究,看看下一步怎么辦。

第二個現象就是以互聯網為入口,大家都搞數據驅動型的零售業務,特別是個貸,或者說是無指向型的消費信貸。

這些消費貸款的發展也受到了一些質疑,原因之一是存在軟暴力催貸,但實際上對它們存在更為廣泛一些的質疑,比如一些年輕人、大學生收入不夠,但卻搞高消費、奢侈型貸款,這當中有道德方面的考慮,要給年輕一代設定一定的財務紀律,要讓他們有自我約束。

但有些數據驅動型的個貸并不考慮這些,它們主要是看借貸人有沒有財產,家人怎么樣,朋友圈怎么樣等,從而來決定是不是搞個貸。

這樣的模式從ESG角度是否合適是個問題,其業務可持續性也是令人質疑的,因此,我們看到有大量的P2P網貸過去搞這種業務而出現了全面崩塌。當然對此解釋是不完全一樣的,這里也存在著他們與監管之間的關系,此外還涉及到是否真正保護個人隱私的問題,包括有很多做法涉及到是否存在違反隱私方面的法律法規,個別的還涉及到洗錢、為賭博進行支付等業務的問題。

數據驅動型的業務決策,從大方向來講肯定是沒錯的,但一些具體模式是否是真實有效也是有一定疑問的。

從商業銀行面臨的挑戰來看,一部分商業銀行覺得自己比不過平臺,就干脆靠平臺或者靠金融科技(Fintech)公司;后來說平臺沒有相關執照,有些業務不能辦,于是就改為辦理助貸。一些平臺公司雖然補充了一定資本,但資本實力還是不強,所以就搞聯合消費貸。

聯合消費貸規模高的時候有兩萬多億,目前只剩6000多億,這個業務模式也受到大家的懷疑。

這當中存在一個假設,即商業銀行認為自己的信息和分析能力不夠,要依靠其它數據更豐富的公司和他們的技術來幫助貸款,所以就跟它們搞聯合貸款。

當然,這里面也有內部推諉的因素,也就是說,反正靠上一家平臺公司以后,自己就沒有責任了。聯合消費貸(其中平臺在聯合消費貸中只占百分之十幾,銀行占了百分之八十幾)的不良率也挺高的,有數據說已達到16.9%,比平均值高很多。這個模式雖然說乍看起來挺有道理的,但是不是真正能夠可持續,是不是真正有效,也是需要質疑的。

應該說,個貸和消費貸當前的市場需求還是很大的,黨中央、國務院當前都在強調要擴大總需求,從擴大消費需求的角度看,消費信貸應該是受鼓勵的。但需要仔細考慮,什么樣的消費應該受鼓勵,什么樣的消費模式不可持續,對此也應該有一個清醒的認識。

此外,還有一個問題是,有一部分消費貸其實還是流入了房地產。另外,也有相當一部分個貸不是用于消費,而是用作了小微企業和個體戶的經營性貸款。

我們從觀察的兩個現象能得出什么結論?從大的方面說,我們應該重視支付系統,特別是過去商業銀行體系存在對此問題的重視度不夠的情況。另一方面,隨著科技的發展,支付領域存在各種進展及說法,有的是真正有用的,有的卻是忽悠性的,對此要冷靜看待并注意認真區分,比如說對加密貨幣等一些鼓吹言論。

商業銀行下一步應該走什么路,是可以設計的,特別是面對下一步數字化,又有新的進展情況,商業銀行還是有這個契機的。

現在很多業務必須依賴數據,但是有些依賴是模糊性的。大數據特別是人工智能出現以后,市場上出現各種各樣的說法、忽悠也很多。關鍵金融系統、特別是銀行體系,要考慮哪些是真正對自己有用的數據。既然數據很重要,因此導致各方都重視征信系統。征信牌照管理比較嚴,征信系統在很大程度上被視為金融基礎設施,一些征信機構提出,不僅要按照法律條例的規定收集、運用、提供哪些數據,用這些數據去打分,同時因為羨慕平臺公司的數據很多、畫像很準,所以也希望仿照平臺公司去收集各種各樣的數據,包括網購數據、快遞信息等,同時也催生了各種數據包的買賣。

事實上,有些大數據交易所運行好幾年,其實很多交易都不太合法,特別是按照現在的隱私保護規定來說更是如此。

另一方面,一些金融科技公司和平臺公司反過來認為,雖然其數據很豐富,但沒有征信系統的信息,因此提出應該讓其訪問征信系統的信息,而且最好是免費的,或者讓他們參加征信系統。所以這是個雙向的問題,傳統的征信機構想向更大范圍的數據發展,而金融科技公司需要訪問征信系統,爭議都很大。

就個貸、消費貸款而言,也需要做更好地細分,并不是每種業務都需要用到涉及用戶隱私的數據。很多涉及隱私的數據,比如哪天在網上買了什么東西,與貸款決策可能關系不大。

對于個體經營的貸款,也可以進行分類,并根據細分類別針對性地各想各的辦法,但是要給其開辟發展的空間。曾經有一段時間,有人認為抵押擔保是很原始、很落后的方式,其實這個說法不見得對,因為這仍舊是簡單可靠的、不良貸款率比較低的貸款方式。

無抵押,無擔保的貸款風險可能更大。這個大風險一般也不是由銀行來最終承擔,因為銀行只是中介機構和貸款機構,會計算平均風險溢價,通過提高平均利率,最后還是所有貸款人去共擔。

個體經營貸款對國民經濟很重要,但究竟怎么發展,也是需要認真研究和論證的。

還有一個跨境支付的問題,限于時間就不細講了。它涉及到貨幣主權、匯率和兌換等問題。有一些西方國家的人想得比較簡單,認為在考慮跨境支付時,小國你自己的貨幣就算了不用了,直接用我們大國貨幣就完了。其實很多不發達國家是不愿輕易走上“美元化”道路的。這里面也包含了一系列與上面類似的問題,還多加了匯兌問題、貿易平衡問題,因為貿易的積累效應也會影響平衡。

總之,商業銀行可以利用當前這個時機研究和重構零售支付系統和一系列相關業務,包括使用的工具、數字貨幣、跨境支付、個貸等,關鍵是對現有系統和以前的業務進行系統性回顧,就有可能找到更好的發展機會和途徑,從而把支付系統用得更有效,更好地符合保護隱私的要求,也有助于為小額及個體的消費貸款和經營性貸款尋找到更好的模式。同時,環境、社會和治理(ESG)問題也變得越來越突出,需要考慮很多新的條件。

此外,現在大家關心的一個熱門話題是人工智能,其中一個有意思的思考就是人工智能的特長究竟是什么?比如剛才說到的銀行業務,支付系統是一分錢都不能差的,在過去手工操作的時候,柜臺員工下班的時候要復核,一分錢都不能差;而做信貸決策都是概率性的,給客戶借錢,97.5%能還,風險是2.5%,就可以借,估計在概率性這些方面AI的機會會更多一點。

所以,商業銀行體系的發展也是不斷探索、不斷比較和創新的過程,不是什么都是一直不變的。


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